Jerson Rodas

Industrial AI

Donde la tecnología
de frontera se encuentra
con la realidad operativa

Estrategia, IA y DataOps para la industria pesada

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Jerson Rodas

Con más de 15 años en la industria pesada, he construido una trayectoria que conecta la operación de planta con la estrategia de transformación digital. Comencé liderando equipos de producción y optimización en energía y manufactura, y esa base operativa hoy me permite dirigir iniciativas de IA industrial y DataOps con una visión que entiende tanto el negocio como la tecnología.

Hoy lidero proyectos de consultoría y ejecución en las principales economías de Latinoamérica, en conjunto con vendors de tecnología de frontera de Estados Unidos y Europa. Esa exposición me permite traducir lo que es posible con Industria 4.0 e IA a lo que realmente genera valor en el contexto operativo de nuestra región, y liderar esos proyectos en español, inglés y portugués de forma natural.

+15 Años en industria pesada
LATAM Consultoría y ejecución
3 Idiomas
5 Industrias

Áreas de Interés

01

Estrategia Digital Industrial

Definición de hojas de ruta para la transformación digital en operaciones industriales: desde la arquitectura OT-IT que conecta SCADA, historiadores y PLCs con plataformas cloud, hasta la adopción de IIoT y digital twins como pilares de visibilidad operativa. El foco está en alinear la tecnología con los objetivos de negocio, asegurando gobernanza de datos y escalabilidad desde el diseño.

02

Industrial DataOps

Liderazgo en la construcción de la capa de datos que sostiene cualquier iniciativa de IA industrial. Pipelines reproducibles, versionado de datos y modelos, despliegue continuo de ML y orquestación entre el borde y la nube. El objetivo es que los datos operativos fluyan con calidad, trazabilidad y a la velocidad que el negocio necesita.

03

IA Industrial y Optimización de Procesos

Dirección de proyectos donde la inteligencia artificial se aplica directamente al contexto productivo: modelos predictivos y prescriptivos, detección de anomalías, simulación híbrida, MPC y control autónomo de procesos. No se trata solo de construir modelos, sino de llevarlos a producción y que generen impacto medible en throughput, costos y sostenibilidad.

04

IA Agéntica

Diseño y despliegue de agentes autónomos para operaciones industriales. Orquestación multi-agente, integración directa con sistemas de planta y toma de decisiones en tiempo real sin intervención humana. Es el área donde convergen las tecnologías de frontera con la realidad operativa, y donde el valor diferencial se construye hoy.

Industrias

Minería

Circuitos de flotación, molienda, control cerrado y DataOps OT-IT.

Energía

Mantenimiento predictivo, pronósticos de demanda y gemelos digitales.

Manufactura

Detección de anomalías, balance de líneas y ajuste automático de calidad.

Petróleo y Gas

Monitorización de pozos, detección de fugas y simulación de flujo.

Química

Control de reactores, simulación híbrida y optimización energética.

Insights

Industrial AI no es lo mismo que Advanced Analytics Deja de pensar en pilotos de IA Industrial La gran promesa de la IA Industrial Aplicaciones de IA Generativa en Plantas Industriales ¿Tiene sentido mover toda la data industrial a la nube? Historiadores de Procesos vs Bases de datos de series temporales

Ecosistema Industrial

Kepware Litmus Canary Labs AVEVA Seeq HighByte AWS Azure Databricks OpenAI Claude n8n

Stack

OPC UA MQTT SCADA Historiadores Sparkplug B REST APIs UNS Pipelines de Datos Edge Computing CI/CD Modelos Versionado de Datos Cloud Deployment Python SQL Docker Kubernetes TensorFlow PyTorch Scikit-learn LangChain LLM Claude Claude Code Anthropic SDK OpenAI API MCP A2A Protocol Gemelos Digitales Simuladores de Planta MPC