Estrategia, IA y DataOps para la industria pesada
Con más de 15 años en la industria pesada, he construido una trayectoria que conecta la operación de planta con la estrategia de transformación digital. Comencé liderando equipos de producción y optimización en energía y manufactura, y esa base operativa hoy me permite dirigir iniciativas de IA industrial y DataOps con una visión que entiende tanto el negocio como la tecnología.
Hoy lidero proyectos de consultoría y ejecución en las principales economías de Latinoamérica, en conjunto con vendors de tecnología de frontera de Estados Unidos y Europa. Esa exposición me permite traducir lo que es posible con Industria 4.0 e IA a lo que realmente genera valor en el contexto operativo de nuestra región, y liderar esos proyectos en español, inglés y portugués de forma natural.
Definición de hojas de ruta para la transformación digital en operaciones industriales: desde la arquitectura OT-IT que conecta SCADA, historiadores y PLCs con plataformas cloud, hasta la adopción de IIoT y digital twins como pilares de visibilidad operativa. El foco está en alinear la tecnología con los objetivos de negocio, asegurando gobernanza de datos y escalabilidad desde el diseño.
Liderazgo en la construcción de la capa de datos que sostiene cualquier iniciativa de IA industrial. Pipelines reproducibles, versionado de datos y modelos, despliegue continuo de ML y orquestación entre el borde y la nube. El objetivo es que los datos operativos fluyan con calidad, trazabilidad y a la velocidad que el negocio necesita.
Dirección de proyectos donde la inteligencia artificial se aplica directamente al contexto productivo: modelos predictivos y prescriptivos, detección de anomalías, simulación híbrida, MPC y control autónomo de procesos. No se trata solo de construir modelos, sino de llevarlos a producción y que generen impacto medible en throughput, costos y sostenibilidad.
Diseño y despliegue de agentes autónomos para operaciones industriales. Orquestación multi-agente, integración directa con sistemas de planta y toma de decisiones en tiempo real sin intervención humana. Es el área donde convergen las tecnologías de frontera con la realidad operativa, y donde el valor diferencial se construye hoy.
Circuitos de flotación, molienda, control cerrado y DataOps OT-IT.
Mantenimiento predictivo, pronósticos de demanda y gemelos digitales.
Detección de anomalías, balance de líneas y ajuste automático de calidad.
Monitorización de pozos, detección de fugas y simulación de flujo.
Control de reactores, simulación híbrida y optimización energética.